Système Avancé de Détection de Fraude FEC
Détection d'anomalies statistiques basée sur la loi de Benford pour identifier les fraudes numériques.
Validation stricte des entrées, chiffrement des données et conformité RGPD garantie.
Intégration d'algorithmes d'intelligence artificielle pour une détection prédictive.
Analyse statistique avancée basée sur la loi de Newcomb-Benford pour détecter les manipulations de chiffres dans les écritures comptables.
Identification automatique des écritures dupliquées ou quasi-dupliquées avec tolérance paramétrable.
Intégration optionnelle avec l'API Groq pour une analyse prédictive et des recommandations intelligentes.
Repérage des montants suspects se terminant par des zéros ou des motifs numériques atypiques.
Python 3.8+ | Windows 10/11 | 4GB RAM minimum
# 1. Installation des dépendances
pip install PyQt6 pandas numpy openpyxl
# 2. Téléchargement (voir page Téléchargement)
# Extraire l'archive dans C:\Program Files\Secutor
# 3. Lancement de l'application
python secutor_pro.py
Pour l'analyse IA, configurez votre clé API Groq dans l'onglet Configuration avant la première utilisation.
Interface d'analyse FEC
Tableau des anomalies
Paramètres de sécurité